L’apprentissage automatique supervisé et non supervisé
L’ apprentissage automatique est un type d’intelligence artificielle qui confère aux machines la capacité d’apprendre d’une manière automatique. Il consiste à mettre en place des algorithmes ayant pour objectif d’effectuer une analyse prédictive à partir d’un ensemble de données. En général, il existe deux types d’apprentissage automatique : supervisé et non supervisé . Apprentissage automatique supervisé L’ apprentissage automatique supervisé est la technique de Machine Learning (ML) la plus répandue actuellement. Dans ce type d’apprentissage machine guidé, les chercheurs visent à établir des règles à partir d’une base de données d’apprentissage qui comprend des exemples catégorisés . Les classes de la base de données et les exemples sont connus d’avance. Les algorithmes doivent se servir des règles établies préalablement pour prédire un certain résultat même lorsque les données ne seront pas catégorisées. Le processus d’apprentissage supervisé se passe généralem
